Confronto LLM via API — Aprile 2026

Scorri orizzontalmente per vedere tutti i modelli
OpenAI Anthropic Google xAI DeepSeek Moonshot Alibaba Mistral Zhipu AI
GPT-5.4 GPT-5.4-nano Claude Opus 4.6 Claude Haiku 4.5 Gemini 2.5 Pro Gemini Flash-Lite Grok 4.20 Grok 4.1 Fast V3.2 / R1 Kimi K2.5 Qwen Plus Qwen Flash Le Chat GLM-5-Turbo
Ideale per Orchestrazione agenti, tool calling, structured output Router, micro-task, triage ad alto volume Coding premium, reasoning profondo, analisi legale, scrittura lunga Validazione intermedia, GDPR-safe economico, classificazione semantica Multimodalità nativa (audio, video, immagini), CAG con grounding Triage e classificazione ultra-economici Dati real-time, trend social, analisi eventi live Contesto enorme a costo minimo Task ad altissimo volume a costo quasi zero (V3.2), reasoning matematico economico (R1) Orchestrazione swarm, parallelizzazione sub-task Multilingua enterprise, traduzione 92 lingue Task ultra-economici, classificazione, routing Workflow in italiano/UE, compliance GDPR, task testuali, tool calling, orchestrazione agenti Workflow agentici long-chain con tool calling (solo testo). Alternativa economica a Sonnet per orchestrazione multi-step. Non adatto a dati personali UE.
Contesto max 1.05M 1.05M 1M 200K 1M 1M 2M 2M 128K 256K 1M 1M 128K (fino a 1M con versioni avanzate) 200K
Input: testo
Input: immagini No No (ma integrabile con tool esterni) No
Input: audio Sì (Realtime API) No No No Sì (nativo, fino a 9.5h) No Sì (Voice API) No No No Sì (Omni) No No (ma integrabile con tool esterni) No
Input: video No No No No Sì (nativo) No No No No No Sì (Omni) No No (ma integrabile con tool esterni) No
Generazione immagini Sì (gpt-image) No No No Sì (inline) No No No No No No No (ma integrabile con tool esterni) No
Tool calling Il più maturo e affidabile (>95%) Sì, base Sì (strict tool use) Sì (V3.2), No (R1 reasoner) Sì (300 step) Sì, avanzato e affidabile Sì (specializzato per agenti)
Structured output JSON Strict mode, il più robusto Sì (GA) Sì, modalità strict
Coding Buono (Codex dedicato per agentico) Base Leader SWE-bench (80.7%). Il migliore Sufficiente Buono Base Buono Base Competitivo a 1/10 del costo Buono (visual coding) Buono (variante Coder dedicata) Base Ottimo per Python/JS/SQL, spiegazioni chiare in italiano Eccellente (SOTA su SWE-bench, refactoring/debug)
Reasoning / Math Buono (o4-mini: 99.5% AIME) Limitato Eccellente (adaptive thinking) Sufficiente Eccellente (Deep Think) Limitato Buono Base Eccellente (R1: CoT visibile, debuggabile) Buono Buono (variante Math dedicata) Limitato Eccellente per problemi logici in italiano, CoT visibile Buono
Traduzione / Multilingua Buono Base Buono Buono Buono (24+ lingue audio) Base Base Base Base Buono (CN/EN) Il migliore (92 lingue, MT dedicato) Buono Eccellente per italiano e lingue europee, tono naturale Eccellente (CN/EN, leader bilingue)
Long context / CAG Buono (1M, penalità oltre 272K) Base Eccellente (1M, caching -90%) 200K, sufficiente Eccellente (grounding Google Search) Base Il migliore rapporto contesto/prezzo (2M) Il migliore rapporto contesto/prezzo (2M) 128K, limitato Buono (256K, specializzato CAG) Buono (1M) Base Buono per RAG in italiano, dati in UE, contesto fino a 128K Buono (200K)
Real-time / Web search Sì (web search tool) No Sì (beta) No Sì (grounding Google Search) No Il migliore (X + web nativo server-side) Sì (X + web) No No No No No (ma integrabile con API esterne: Twitter, Google Search, etc.) No
Orchestrazione agentica La più completa (Agents SDK, MCP, computer use) Base Eccellente (14.5h autonome METR) Base Buona Base Buona (tool server-side) Base Base La migliore per swarm (100+ sub-agenti paralleli) Buona (tool use adattivo) Base Sì, supporto a task paralleli via API, integrazione facile con stack UE Eccellente (long-chain, tool use persistente)
Batch API (-50%) No No
Prompt caching Sì (auto, ~90% sconto) Sì (-90% su cache hit) Sì (-90%) Sì (auto, 75-97%) Sì (auto, 90%) Sì (75%) Sì (fino al 90% di sconto su hit)
Fine-tuning Sì (SFT, DPO) No No Sì (Flash) No No No No No No No Sì (open-weight, Apache 2.0/MIT) Sì (varianti open-weight ChatGLM)
Embeddings Sì (nativi) No No Sì (multimodali) No No No No Sì (multilingua, open-weight)
Open-weight Sì (gpt-oss, Apache 2.0) No No Sì (Gemma 3, 1B-27B) Grok-1 obsoleto (Apache 2.0) Grok-1 obsoleto Sì (MIT, 671B MoE) Sì (Modified MIT, 1T MoE) Sì (Apache 2.0, fino a 397B) Sì (Apache 2.0) Sì (Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mistral Large 2, Apache 2.0) Sì (versioni precedenti, varianti aperte)
Compatibilità OpenAI SDK Nativo (è lo standard) Nativo Layer test, non produzione. Usare Messages API Layer test Endpoint dedicato, quasi completo Endpoint dedicato Drop-in Drop-in Drop-in Drop-in Drop-in (DashScope) Drop-in Parziale (compatibile con molti tool, ma non nativo come OpenAI) Drop-in
Limiti principali Deprecazione aggressiva. Lock-in. Penalità oltre 272K token Ragionamento limitato Il più costoso. No audio/video/image gen. No open-weight 200K contesto. Reasoning limitato Safety filtering eccessivo. Prezzo raddoppia oltre 200K Capacità ridotte Provider giovane. Sostenibilità incerta. Bias politici Non adatto a coding o legal Dati in Cina. No vision/audio. Throttling. Censura politica Nessun rappresentante EU. Training sui dati utente. Ecosistema immaturo Documentazione frammentata. Chinese law Capacità ridotte Nessun supporto nativo per audio/video/immagini; contesto inferiore ai top model (ma in rapida evoluzione) Hosting in Cina, no GDPR-safe, niente input multimodale
Costo +++ + +++++ ++ +++ + +++ + + ++ +++ + ++ ++

Legenda costi

+ ultra-economico ++ economico +++ medio ++++ costoso +++++ premium

GDPR / Conformità EU

Provider Hosting EU DPA Residenza dati Rischio Note
Mistral UE (Francia, Parigi) Basso Dati processati esclusivamente in UE. Sede legale a Parigi. Politiche di privacy e GDPR compliant by design. Nessun trasferimento dati extra-UE.
Anthropic Sì (via AWS Bedrock) EU tramite AWS eu-west (Bedrock) Medio API diretta processa in US. Per residenza EU serve AWS Bedrock nella region EU. Claude è l'unico LLM che dichiara i propri limiti.
Google Sì (via Vertex AI) EU tramite Vertex AI (europe-west) Medio Vertex AI a pagamento per residenza EU. AI Studio processa globalmente. Prezzo raddoppia oltre 200K token su Vertex.
OpenAI Sì (via Azure) EU tramite Azure West Europe Medio API diretta processa in US. Per residenza EU serve Azure OpenAI Service. Deprecazione aggressiva dei modelli.
Alibaba (Qwen) Parziale (DashScope da Singapore/US) Limitato Singapore / US Alto API DashScope da Singapore/US. Self-hosted EU possibile con pesi Apache 2.0 (fino a 397B). Soggetto a Chinese law. Documentazione frammentata.
xAI No Sì (su richiesta) US-based Alto Nessuna opzione hosting EU. DPA disponibile su richiesta. Provider giovane, sostenibilità incerta. Possibili bias politici nei dati di training (X/Twitter).
DeepSeek No (solo self-hosted) No Cina Critico Dati processati e archiviati in Cina. Ban attivo dal Garante italiano. Soggetto a leggi cinesi sulla sicurezza nazionale. Unica opzione GDPR-safe: self-hosted EU con pesi open (MIT). Censura politica attiva.
Moonshot (Kimi) No (solo self-hosted) No Cina / Singapore Critico Nessun rappresentante EU. Training dichiarato sui dati utente. Ecosistema immaturo. Unica opzione GDPR-safe: self-hosted EU con pesi open (Modified MIT, 1T MoE).
Zhipu AI (GLM) No (solo self-hosted) No Cina Critico Dati processati e archiviati in Cina. Soggetto a leggi cinesi sulla sicurezza nazionale. Possibile self-hosted EU con varianti open-weight ChatGLM. Censura politica attiva.